第514章 333334章:人工智能新发展!(4000字)
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如果是大额定存,还搞点投资组合,买点好一点的商铺啥的,回报率估计更高。</p>
不过,现在他既然重生一把,自然不是为了满足自身需求的米虫。</p>
按照马斯洛层级理论,在满足自身简单需求之后,最关键的就是自我实现的需要了。</p>
在地球OL这个游戏之中,亲身亲历地体验一把,拥有改变时代浪潮的能力,那才是不虚此行啊!</p>
说着,高怀钧蓦然地看着窗外的椰子树,不由得有些感叹。</p>
。。。。。。</p>
接下来过年之后的二月份,高怀钧忙忙碌碌的日子来临。</p>
除了和查尔顿足球俱乐部的总经理通了电话,给了一个迟到的祝福,庆祝查尔顿俱乐部在时隔六年之后,再一次回归英超的赛场之外,其他时间工作量基本都是聚焦在高瓴人工智能BU上。</p>
查尔顿足球俱乐部的总经理都有些苦笑不得,除了每个月都按时到账的资金以外,他还以为高怀钧把查尔顿足球俱乐部给忘了呢。</p>
居然连升级那么重要的事情,都可以时隔那么久才打电话过来。</p>
足球这个东西,在高怀钧看来,是一件非常简单的事情。</p>
持续,专注,找到合适的领头人,然后给予资金支持,就问题不大了!</p>
最忌讳的就是不专业的人,东搞搞,西搞搞。</p>
你就专心贪钱就算了,这也没啥,毕竟来这最起码有个蹦头不是,比如根廷足协,但是你还喜欢瞎几吧搞!</p>
这能行吗?</p>
而查尔顿俱乐部,在高瓴入主的第一个赛季在最后一刻艰难完成保级任务之后,又在投入了一亿欧的基础上,贝尼特斯非常好的完成了任务,在两年不到的时间里头,就升级进入了英超!</p>
接下来,高怀钧对这个大玩具的目标就是在三年之内稳住阵脚,慢慢进入中游队的行列,然后再花费三年的时间,冲击英超豪门的序列!</p>
并且通过查尔顿的号召力,在华国组建好相应的足球青少年梯队。</p>
以后有机会,就让有天赋的足球少年加入查尔顿的梯队,然后大浪淘沙之下,有小比例的人能够脱颖而出。</p>
然后再长期举办高瓴杯长三角青少年足球赛。</p>
他准备用十年以上的时间,扎扎实实地把华国的青少年足球氛围给培养好。</p>
也算是了却他前世的一些遗憾。</p>
反正他现在有钱!</p>
在华国青训这块,就算是青训教练全部是聘请了南美洲各大国家的人,但是花销并不高。</p>
从刚过去的一年来算,总共加起来,一年下来也不过是花掉一个亿不到!</p>
就算是以后随着青训规模的扩大,费用增加,也不会大一个数量级。</p>
一个亿,对于高怀钧来说,不过是九牛一毛的零花钱罢了!</p>
而另一边。</p>
毕竟L3级别的无人驾驶系统属于真正意义极具变革意义上的大技术,所以这段时间,高怀钧对于高瓴人工智能这个团队,不可谓不耗费精力。</p>
资金,就像不要钱一样地撒进去。</p>
他清楚地知道,人工智能,可不是像芯片一样,只是科技的一个组成部分。</p>
人工智能,或许将成为人类生活的未来!</p>
“很多人都觉得人工智能不过是一门普通的技术,那将是大错特错的,人工智能将具有划时代的意义,很快将治愈人类所有的疾病,同时还能解决气候和能源问题。”</p>
“并丰富我们的生活。”</p>
“不过,通用的人工智能,还需要十到二十年左右的研发时间,因为现在还需要两到三项的重大的创新,才能完成人工智能从初智能到深智能的转变。”</p>
高怀钧和来访进行考察的工信部张领导边交流,边交换自己的一些看法。</p>
“哦?你觉得在人工智能未来的途径上,需要开挖出什么技能出来呢?”张领导听到高怀钧的这个说法,非常感兴趣,好奇地问道。</p>
今天张领导过来,其实是打前哨的。</p>
按照他的意思,再过两个月,有位大人物要过来考察和参观!</p>
张领导也是先期过来,进行探点。</p>
高怀钧也是秒懂,自然是开放了所有的办公场所。</p>
高瓴如此快速地成为世界五百强终的前面100名。</p>
这已经不能用快速崛起的新星来形容。</p>
这已经是一个成熟体的巨型大鳄!</p>
没有人不震惊于这家企业在科技界的地位。</p>
包括美丽国的同行们,其实都在高度关注着高瓴的崛起。</p>
他们希望能够获取一些不一样的秘密。</p>
而对于华国而言,也是不例外。</p>
能够文化输出,能够打造强悍的产品,能够提供高额的税收和巨额就业岗位。</p>
可以说,高瓴现在根本就没有人敢动!</p>
而张领导自然对高瓴人工智能BU最为感兴趣,在这里也是停留最久。</p>
看得出来,他来之前是做过详细的计划的。</p>
知道高瓴这段时间的重点是什么,那就是高怀钧的那一句‘ALL IN AI’!</p>
高怀钧向在一旁的吴恩达一个眼神,吴恩达立刻会意,直接走向前来,说道,“我们下一项的工作重心,就是基于agent大模型的系统,这个是和通往AGI的五级分类的L4级别是一致的。”</p>
“从近期目标上来看,需要五年时间才能到来。”</p>
“我们现在基于agent的系统算法,开发了一款新型的算法程序alpha fold,一个能够准确预测蛋白质3D结构的AI系统。”</p>
在一旁的吴恩达回答道。</p>
吴恩达大致把Agent的系统进行了大致的说明。</p>
这所谓的Agent大模型指的是在人工智能领域,结合了大型语言模型(LLM)能力的智能代理系统。</p>
这种Agent能够执行复杂的任务,不仅限于生成文本,还能对话、执行任务、推理以及一定程度的自主行动。</p>
它利用大模型作为计算引擎,通过自我反省来优化性能,错误分析,适应特定领域,并处理用户反馈。</p>
例如,ReAct方法使Agent能结合推理与行动,通过与环境交互来解决问题。</p>
而现在大模型Agent成为关键点,旨在通过增强的AI能力解决实际问题,如数据科学任务、规划推理等,推动AI技术向更高级的应用场景发展。</p>
比如,在这个时代一个很火的生物科学家,叫做颜宁的,就是从事相关的领域工作。</p>
不过她主要是依靠冷冻电镜,就是冷冻电镜那么一照,然后α螺旋+β折叠预测模型。</p>
然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。</p>
现在有了算法程序alpha fold之后,AI能做的就太多了,输入氨基酸链就能预测模型,准确率都接近最顶级的学者了。</p>
如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家花费更大的精力去研究最后一公里,也就是AI预测不准确的地方。</p>
容易预测的就没法继续高质量发论文了。</p>
不过现在的空白还是很大的。</p>
一些数据积累已经很好的蛋白结构容易解决,比如带有明显功能结构域的螺旋,折叠等。</p>
但是,一些数据积累不够的蛋白结构,比如不稳定区域,跨膜蛋白还是搞不定。</p>
需要alpha fold进行更深入地迭代。</p>
这就是高怀钧口中所说的:人工智能将具有划时代的意义,很快将治愈人类所有的疾病的底层技术基础。</p>
(本章完)</p>
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